Ben jij gepassioneerd door data, statistiek en programmeren? Wil je de wereld van digital marketing en data verkennen in een inspirerende omgeving? Bij Springbok krijg je de kans om een relevant onderzoek uit te voeren en te werken aan diverse projecten bij toonaangevende klanten als Hallmark, Rituals, Renault, Jumbo, Save The Children en Zeeman.

Wat je gaat doen

Je opdracht bepalen we samen, maar de kern ligt op het terrein van causal machine learning: Double ML-pipelines valideren en uitbreiden, incrementality tests helpen ontwerpen (geo-based DiD, holdout-groepen) en de kloof dichten tussen wat MMM/MTA-modellen laten zien en wat een gecontroleerd experiment daadwerkelijk bewijst. En ondertussen gebruiken wij Claude Code om alles nog een stukje sneller en beter te kunnen bouwen. 

Je thesisopdracht is vaak direct input op proposities die wij (door)ontwikkelen voor klanten. Jouw werk gaat dus daadwerkelijk gebruikt worden. Wij regelen een case en een klant waar we dit kunnen doen; jij brengt je expertise en vooral je energie.

Daarnaast draai je een paar uur per week mee op klantprojecten binnen het bredere Springbok Data-team (40+ engineers, scientists, analisten en econometristen), zodat je ook ziet hoe causale methodologie zich verhoudt tot predictive modeling, segmentaties en next best actions (NBAs).

Roos: “Tijdens mijn afstudeerstage bij Springbok kreeg ik veel vertrouwen en verantwoordelijkheid, met goede begeleiding en volop kansen om mee te kijken en te leren van alle kennis binnen het bedrijf. Daarnaast was het ook nog eens ontzettend gezellig!”

Nikki: “Hier ben je geen stagiair, maar een volwaardig lid van het team. Het is een uitdagende maar warme plek waar je alle ruimte krijgt om te leren.''

Dit ben jij

• Je studeert econometrie, data science, statistiek, toegepaste wiskunde of soortgelijke opleiding.

• Je bent op zoek naar een stage vanaf augustus / september 2026.

• Je hebt een proactieve instelling, bent autodidactisch en werkt graag in teamverband.

• Plezier en geluk zijn een belangrijk aspect in je werkende leven.

• Je werkt graag met andere teams samen en je kunt je methodologie uitleggen aan mensen zonder achtergrond in statistiek. Dat is een groot deel van het vak.

• Je bent nieuwsgierig genoeg om verder te kijken dan de standaardaanpak wanneer die tekortschiet.

• Kennis van Python en SQL is een pré.

• Stagevergoeding: €450,- (hbo) of €550,- (wo) per maand (op basis van 40 uur).

• Een plekje in een jong en ambitieus team.

• Direct werk aan causale methodologie die in productie draait bij grote merken.

• Begeleiding vanuit een team dat de modellen dagelijks toepast, plus toegang tot de Springbok Academy.

• Een startmaand met check-inlunch en een gezamenlijke kennissessie over alle schoolopdrachten aan het einde van de stage.

• Een werkplek in het bourgondische Den Bosch, met de gebruikelijke Springbok-activiteiten (padel, borrels, bordspelavonden).

Zijn wij een match?

• Bewijslast zoeken of aannames accepteren? Bewijslast zoeken. Je bent niet tevreden met "het model zegt dat het werkt" — je wilt weten hoe zeker dat model daarvan kan zijn, en wanneer niet.

• Solo of team? Team — je toetst je redenering het liefst hardop, met mensen die net zo kritisch zijn als jij.

Wie is Springbok?

Springbok is een digitaal & creatief marketingbureau voor positieve groei, met vijf kantoren verspreid over Nederland en België. Samen met ambitieuze merken creëren we duurzame groei die goed is voor de planeet, geweldig voor de mens en uitstekend voor bedrijven.

Dat doen we met een team van ruim 400 strategen, dataspecialisten, tech-fanaten en creatieven. We werken voor een groeiend aantal nationale en internationale merken, zoals Rituals, Odido, Harman, Jumbo, Renault en Vattenfall.